2019年5月4日，“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在北京召开。会议由国家973计划“TBM安全高效掘进全过程信息化智能控制及支撑软件基础研究”项目组和中国岩石力学与工程学会主办，中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会和中国水利水电科学研究院协办,中铁工程装备集团有限公司智能工程研究院承办。

           (会议现场)

      本次竞赛旨在打破行业内长期存在的信息孤岛问题，开创数据共享、共研、共用的先河，同时将探索成果在川藏铁路、滇中引水等国家重点工程建设中试点应用提供强有力的技术支撑。

      本次竞赛提出的TBM性能预测、控制优化、不良地质预测等行业关键技术难题，吸引了来自中国水利水电科学研究院、清华大学、同济大学、哈尔滨工业大学、山东大学、东北大学、河海大学、北京交通大学、北京工业大学、中铁工程装备集团有限公司、西安创富电子科技有限公司等科研院校及企业组成的12支跨学科、跨专业的队伍前来参赛。评审会上，他们通过成果汇报、评审提问、现场回答等环节，充分展示了团队研究成果，得到专家们的高度赞赏。中国科学院院士陈祖煜认为，“这次竞赛出现了非常多的、令人眼前一亮的新思维、新方法，让我们深刻感受到大数据、人工智能新技术为推动行业科技创新发展所注入的强大动力。”

(专家向获奖团队颁奖)

       本次大赛共设立一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名，东北大学团队获一等奖，北京工业大学龚秋明教授指导的团队荣获二等奖。玖瑞科技作为北京工业大学建工学院龚秋明团队的合作方在此向他们表示祝贺！

                                                                                                                                    （本文来源于网络，并经删减补充）