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一年磨一剑 接插件线簧孔视觉筛选系统通过验收
2021-10-13  来源:玖瑞科技市场部   字号: 

2020年10月8日,玖瑞科技自主研制的线簧孔全自动视觉筛选系统运抵洛阳中航光电,2021年的9月27日该系统通过客户验收(检测10万件,一类缺陷漏检率为0,过检率≤3%)。接插件线簧孔视觉筛选系统正式移交客户使用,该系统的验收,标志着玖瑞科技在接插件线簧孔视觉筛选领域取得了突破性的胜利。

2019年4月份,我们了解到接插件线簧孔有这方面的检测需求,开始进行技术交流。在交流过程中,了解到该项目的检测条件非常苛刻:一类缺陷漏检率≤3.4ppm(标准,误判为合格品的缺陷品占检测总数的比率检测效率);过检率:≤8%(误判为缺陷品的合格品占检测总数的比率);检测效率:2.5/等。难度非常大。被测物一端有细深孔,孔内有线径0.2mm以下的多根细金属丝呈一定规律排列,孔内径约1.0mm,孔深约5.0mm。需要快速检测孔内金属丝多达10种的缺陷,实现自动上料、分类下料,检测指标达标准。

细深孔工件示意图

孔内金属丝排布示意图

由于业主对缺陷的描述比较模糊,是检测工人的一种经验,比如孔内翘丝缺陷,什么样是翘丝,翘起多少算作不合格品?必须由经验丰富的检测师傅来判断,但具体定量描述比较困难,有些缺陷,甚至不同的检测师傅可能会得出不同的结论,这些都无形中增加了研发难度。

2020年9月中旬,设备在我司延庆试验基地顺利组装完成,邀请中航光电相关人员到公司进行设备外观及硬件等方面进行预验收。由于整套设备验收需要10万件的检测数据,公司于2020年10月8日将设备运到现场,进行组装调试。同时安排现场调试工程师王延常驻洛阳,与中航光电工人一起上下班,把每天的检测数据反馈给研发人员,研发人员根据现场设备的运行情况及每天的检测数据,不断对设备硬件及软件算法进行优化。

由于缺陷难以定量描述,本项目采用深度学习算法进行缺陷检测,需要大量的缺陷样本进行机器学习。在调试过程中,由于生产过程出现的缺陷样本数量很少,一个月下来有些种类的缺陷样本只有几个,多的也只有几百个,这给我们算法研究造成了很大的困难。在这个过程中,我们的算法研发人员岳博士、袁博士不断探索,并与西北工大做图像识别的教授进行交流探讨,不断优化算法,最终使我们的检测数据趋于稳定,逐渐接近并最终达到要求的指标。

 自动挑选设备实物图

线簧孔自动挑选设备的成功,让我们在洛阳中航光电树立了一面旗帜。通过这套设备的合作,业主看到我们的技术实力以及我们认真的工作态度。

10月份我们将和中航光电签署更细小、难度更大的线簧孔自动挑选设备。有了这次的经验,我们对细深孔类工件的检测挑选设备更有信心。有了成功的案例,我们具备了向国内细深孔内缺陷检测领域进攻的底蕴。该项目的成功,包含了我们研发人员太多的辛酸与汗水,正如陈东坡总监说的这个项目是一年磨一剑。